Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"partition clustering"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 26, Iss 3, Pp 457-469 (2017)
Clustering is an unsupervised kind of grouping of data points based on the similarity that exists between them. This paper applied a combination of particle swarm optimization and K-means for data clustering. The proposed approach tries to improve th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1915419b91d4b5c8ae93291eba1cbd6
Autor:
Janthakal, Sheetal, Hosalli, Girisha
Publikováno v:
International journal of electrical and computer engineering systems
Volume 13
Issue 8
Volume 13
Issue 8
The largest and most vital part of the human body is skin and any change in the features of skin is termed as a skin lesion. The paper considers granular parakeratosis lesion that is an epidermal reaction occurring due to the disorder of keratinizati
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Husam Lahza, K. R. Naveen Kumar, B. R. Sreenivasa, Tawfeeq Shawly, Ahmed A. Alsheikhy, Arun Kumar Hiremath, Hassan Fareed M. Lahza
Publikováno v:
Sustainability; Volume 15; Issue 11; Pages: 8836
A farmer can use machine learning to make decisions about what crops to sow, how to care for those crops throughout the growing season, and how to predict crop yields. According to the World Health Organization, agriculture is essential to the nation
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thomas Lampert, Pierre Gançarski, Baptiste Lafabregue, Nicolas Serrette, Thi-Bich-Hanh Dao, Christel Vrain
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12 (11), pp.4606-4621. ⟨10.1109/JSTARS.2019.2950406⟩
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE, 2019, 12 (11), pp.4606-4621. ⟨10.1109/JSTARS.2019.2950406⟩
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12 (11), pp.4606-4621. ⟨10.1109/JSTARS.2019.2950406⟩
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE, 2019, 12 (11), pp.4606-4621. ⟨10.1109/JSTARS.2019.2950406⟩
International audience; The advent of high-resolution instruments for time-series sampling poses added complexity for the formal definition of thematic classes in the remote sensing domain-required by supervised methods-while unsupervised methods ign
Publikováno v:
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
One of the main problems being faced at the time of performing data clustering consists in the deteremination of the best clustering method together with defining the ideal amount (k) of groups in which these data should be separated. In this paper,