Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"particle swarm optimization and gravitational search algorithm (PSOGSA)"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 136605-136616 (2020)
Significant and continuous contributions related to 4G/5G cellular networks are still accelerating the investigation of the approaches that can boost the cell characteristics following the new aspirations of the users. The challenge of achieving suff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/880819d438c841a48ec491407b66b74f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 136605-136616 (2020)
Significant and continuous contributions related to 4G/5G cellular networks are still accelerating the investigation of the approaches that can boost the cell characteristics following the new aspirations of the users. The challenge of achieving suff
Publikováno v:
Volume: 26, Issue: 5 2437-2447
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
This paper presents an efficient modeling of Hilbert fractal inductors by improved feed forward neural network trained hybrid particle swarm optimization and gravitational search algorithm (FNNPSOGSA). The proposed model computes the effective induct
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::541d4f3ccb352db2ee8f7a5893fe7ab5
https://dergipark.org.tr/tr/pub/tbtkelektrik/issue/45630/574388
https://dergipark.org.tr/tr/pub/tbtkelektrik/issue/45630/574388
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.