Zobrazeno 1 - 10
of 117
pro vyhledávání: '"partially linear varying coefficient"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 4, p 578 (2024)
In this paper, the statistical inference of the partially linear varying coefficient quantile regression model is studied under random missing responses. A two-stage estimation procedure is developed to estimate the parametric and nonparametric compo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db58a2727a2f4e58bbaf805b6f3b39fd
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 22, p 4606 (2023)
This paper studies the estimation and inference of a partially linear varying coefficient spatial autoregressive panel data model with fixed effects. By means of the basis function approximations and the instrumental variable methods, we propose a tw
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/654e98aaf78f4b2fad298c57a4fa491b
Autor:
Yuye Zou, Chengxin Wu
Publikováno v:
Journal of Inequalities and Applications, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-21 (2020)
Abstract In this paper, we focus on the response mean of the partially linear varying-coefficient errors-in-variables model with missing response at random. A simulation study is conducted to compare jackknife empirical likelihood method with normal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2bd830a8a92b4c0db4dbb9583e74e2ac
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 6, p 1531 (2023)
Space-time panel data widely exist in many research fields such as economics, management, geography and environmental science. It is of interest to study the relationship between response variable and regressors which come from above fields by establ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4769049e496f413dbe88a61ada03462a
Publikováno v:
Symmetry, Vol 14, Iss 11, p 2258 (2022)
The construction of confidence intervals is investigated for the partially linear varying coefficient quantile model with missing random responses. Combined with quantile regression, an imputation-based empirical likelihood method is proposed to cons
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/884627a52d3a4c46b14c63e66e9e034c
Publikováno v:
Symmetry, Vol 14, Iss 6, p 1175 (2022)
This paper deals with spatial data that can be modelled by partially linear varying coefficient spatial autoregressive models with Bayesian P-splines quantile regression. We evaluate the linear and nonlinear effects of covariates on the response and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b99d019de68748559a19495381d8d8a6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.