Zobrazeno 1 - 10
of 3 736
pro vyhledávání: '"partially linear model"'
We study the question of how best to assign an encouragement in a randomized encouragement study. In our setting, units arrive with covariates, receive a nudge toward treatment or control, acquire one of those statuses in a way that need not align wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05592
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 55, Iss , Pp 101731- (2024)
In this paper, we study the high-dimensional varying coefficient partially linear model and proposes a variable parameter selection method combined with elastic network. The two-stage estimation method is adopted and the alternating direction multipl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2082bb47bc8f4046b4fae93b81b54188
Autor:
Horii, Shunsuke, Chikahara, Yoichi
Estimating heterogeneous treatment effects across individuals has attracted growing attention as a statistical tool for performing critical decision-making. We propose a Bayesian inference framework that quantifies the uncertainty in treatment effect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10435
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Walker, Christopher D.
I prove a semiparametric Bernstein-von Mises theorem for a partially linear regression model with independent priors for the low-dimensional parameter of interest and the infinite-dimensional nuisance parameters. My result avoids a prior invariance c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.03816
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Horii, Shunsuke
We study the problem of sequential experimental design to estimate the parametric component of a partially linear model with a Gaussian process prior. We consider an active learning setting where an experimenter adaptively decides which data to colle
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.02230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.