Zobrazeno 1 - 10
of 13 052
pro vyhledávání: '"parameter optimisation"'
Publikováno v:
International Journal of Sustainable Engineering, Vol 17, Iss 1, Pp 1-24 (2024)
This study introduces a comprehensive framework that integrates Multi-objective optimisation with Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) techniques to enhance decision-making in sustainable machining processes. Through a systematic literature revie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21c376d75434484b951a71deeebc8659
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Calle, Alfredo R.1 (AUTHOR) alfredo.calle.m@uni.pe, Baca, Giusep2 (AUTHOR), Gonzales, Salome2 (AUTHOR), Zamora, Andrés Diaz2 (AUTHOR), Calderón Torres, Hugo R.3 (AUTHOR), López, José A.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Sustainable Energy. Dec2024, Vol. 43 Issue 1, p1-45. 45p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sahin, M. Emre, Symons, Benjamin C. B., Pati, Pushpak, Minhas, Fayyaz, Millar, Declan, Gabrani, Maria, Mensa, Stefano, Robertus, Jan Lukas
Publikováno v:
Quantum 8, 1502 (2024)
Quantum machine learning with quantum kernels for classification problems is a growing area of research. Recently, quantum kernel alignment techniques that parameterise the kernel have been developed, allowing the kernel to be trained and therefore a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02879
Autor:
Ghasemi, Zahra, Neshat, Mehdi, Aldrich, Chris, Karageorgos, John, Zanin, Max, Neumann, Frank, Chen, Lei
In mineral processing plants, grinding is a crucial step, accounting for approximately 50 percent of the total mineral processing costs. Semi-autogenous grinding mills are extensively employed in the grinding circuit of mineral processing plants. Max
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10992
Autor:
Hirtz, Jason, David, Jean-Christophe, Cugnon, Joseph, Leya, Ingo, Rodríguez-Sánchez, José Luís, Schnabel, Georg
The accuracy and precision of high-energy spallation models are key issues for the design and development of new applications and experiments. We present a method to estimate model parameters and associated uncertainties by leveraging the Bayesian ve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.01993
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.