Zobrazeno 1 - 10
of 8 051
pro vyhledávání: '"parameter inversion"'
Autor:
Tian, Yimeng, Xu, Dinghua
This paper focuses on the PINNs algorithm by proposing the ALM-PINNs computational framework to solve various nonlinear partial differential equations and corresponding parameters identification problems. The numerical solutions obtained by the ALM-P
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10310
Deep learning (DL) techniques have been widely used in prestack three-parameter inversion to address its ill-posed problems. Among these DL techniques, Multi-task learning (MTL) methods can simultaneously train multiple tasks, thereby enhancing model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.00684
Publikováno v:
Meitan kexue jishu, Vol 52, Iss S1, Pp 22-29 (2024)
Accurately extracting surface deformation is essential for the prevention and control of geological hazards caused by underground coal mining. By taking a working face in Guotun Coal Mine, Shandong Province, as the case study, this paper first obtain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd12bead97f540bebd5adae304257e6e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Northeastern University (Natural Science). Mar2024, Vol. 45 Issue 3, p382-390. 9p.