Zobrazeno 1 - 10
of 1 438
pro vyhledávání: '"parallel matrix multiplication"'
Autor:
Lei, Jie, Quintana-Ortí, Enrique S.
This paper investigates the design of parallel general matrix multiplication (GEMM) for a Versal Adaptive Compute Accelerated Platform (ACAP) equipped with a VC1902 system-on-chip and multiple Artificial Intelligence Engines (AIEs). Our efforts aim t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.15043
Autor:
Zogbi, Nicholas, Liu, Samuel, Bennett, Christopher H., Agarwal, Sapan, Marinella, Matthew J., Incorvia, Jean Anne C., Xiao, T. Patrick
The domain wall-magnetic tunnel junction (DW-MTJ) is a versatile device that can simultaneously store data and perform computations. These three-terminal devices are promising for digital logic due to their nonvolatility, low-energy operation, and ra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11382
Communication lower bounds have long been established for matrix multiplication algorithms. However, most methods of asymptotic analysis have either ignored the constant factors or not obtained the tightest possible values. Recent work has demonstrat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.13407
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nicholas Zogbi, Samuel Liu, Christopher H. Bennett, Sapan Agarwal, Matthew J. Marinella, Jean Anne C. Incorvia, T. Patrick Xiao
Publikováno v:
IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits, Vol 9, Iss 1, Pp 65-73 (2023)
The domain wall-magnetic tunnel junction (DW-MTJ) is a versatile device that can simultaneously store data and perform computations. These three-terminal devices are promising for digital logic due to their nonvolatility, low-energy operation, and ra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/965ae70cc09849eeb776d3308f958d19
Publikováno v:
Computing. Dec2020, Vol. 102 Issue 12, p2607-2631. 25p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Matrix multiplication is a very important computation kernel both in its own right as a building block of many scientific applications and as a popular representative for other scientific applications. Cannon algorithm which dates back to 1969 was th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1306.4161