Zobrazeno 1 - 10
of 169
pro vyhledávání: '"painting defects"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jurnal Sistem dan Manajemen Industri, Vol 7, Iss 2, Pp 179-192 (2023)
The current era provides challenges for several automotive industries to be able to compete and maintain the quality of their products. For four-wheeled automotive companies, satisfying customers regarding the visual appearance of the vehicle bod
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd4c8839e2be4fe99ad95cb6d29c4048
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hanseok Ma, Sunggeun Lee
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 5, p 2412 (2022)
The shipbuilding industry has recently had to address several problems, such as improving productivity and overcoming the limitations of existing worker-dependent defect-inspection systems for painting on large steel plates while meeting the demands
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/816e863fd7fc45a78bcae43bd5fbdd16
Autor:
Fabio A., Bernal Z.1 fabernal83@gmail.com, Alejandro, Rojo V.1 arojo@itesm.mx, Josep, Tornero M.2 jtornero@isa.upv.es
Publikováno v:
Computer-Aided Design & Applications. 2012, Vol. 9 Issue 5, p655-664. 10p. 4 Diagrams, 1 Graph.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 142:1243-1244
Publikováno v:
2022 International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC).
Publikováno v:
2021 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC).
In the visual inspection, the quality assurance is difficult, because the dispersion occurs in the result by skill and fatigue degree of the inspector. Recently, a visual inspection method by image processing using deep learning has been proposed. Wh