Zobrazeno 1 - 10
of 14 627
pro vyhledávání: '"p. reynaud"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Generative methods now produce outputs nearly indistinguishable from real data but often fail to fully capture the data distribution. Unlike quality issues, diversity limitations in generative models are hard to detect visually, requiring specific me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.16171
Latent Video Diffusion Models can easily deceive casual observers and domain experts alike thanks to the produced image quality and temporal consistency. Beyond entertainment, this creates opportunities around safe data sharing of fully synthetic dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.04956
The Dzyaloshinskii-Lifshitz-Pitaevskii (DLP) theory of Casimir forces predicts a repulsion between two material surfaces separated by a third medium with an intermediate dielectric function. This DLP repulsion paradigm constitutes an important exampl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.18961
Autor:
Garcia, Pablo Soler, Lukovic, Petar, Reynaud, Lucie, Sgobbi, Andrea, Bruni, Federica, Brun, Martin, Zünd, Marc, Bollati, Riccardo, Pollefeys, Marc, Blum, Hermann, Bauer, Zuria
Human-robot interaction through mixed reality (MR) technologies enables novel, intuitive interfaces to control robots in remote operations. Such interfaces facilitate operations in hazardous environments, where human presence is risky, yet human over
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.11110
Although powerful for image generation, consistent and controllable video is a longstanding problem for diffusion models. Video models require extensive training and computational resources, leading to high costs and large environmental impacts. More
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.05322
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Reynaud, Hadrien, Baugh, Matthew, Dombrowski, Mischa, Cechnicka, Sarah, Meng, Qingjie, Kainz, Bernhard
We introduce the Joint Video-Image Diffusion model (JVID), a novel approach to generating high-quality and temporally coherent videos. We achieve this by integrating two diffusion models: a Latent Image Diffusion Model (LIDM) trained on images and a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.14149