Zobrazeno 1 - 10
of 9 250
pro vyhledávání: '"outer approximation"'
Outer approximation methods have long been employed to tackle a variety of optimization problems, including linear programming, in the 1960s, and continue to be effective for solving variational inequalities, general convex problems, as well as mixed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.14895
Autor:
Peng, Zedong, Cao, Kaiyu, Furman, Kevin C., Li, Can, Grossmann, Ignacio E., Neira, David E. Bernal
The advancement of domain reduction techniques has significantly enhanced the performance of solvers in mathematical programming. This paper delves into the impact of integrating convexification and domain reduction techniques within the Outer- Appro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20973
Autor:
Pham, Hoang Giang, Mai, Tien
In this paper, we study the assortment optimization problem under the mixed-logit customer choice model. While assortment optimization has been a major topic in revenue management for decades, the mixed-logit model is considered one of the most gener
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.18532
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sebastián, Eduardo, Aldana-López, Rodrigo, Aragüés, Rosario, Montijano, Eduardo, Sagüés, Carlos
This paper presents the first discrete-time distributed algorithm to track the tightest ellipsoids that outer approximates the global dynamic intersection of ellipsoids. The ellipsoids are defined as time-varying positive definite matrices. On the ot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01478
Autor:
Wei, Linchuan, Küçükyavuz, Simge
Mixed-integer convex quadratic programs with indicator variables (MIQP) encompass a wide range of applications, from statistical learning to energy, finance, and logistics. The outer approximation (OA) algorithm has been proven efficient in solving M
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.04812
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghosh, Kausik, Zheng, Zechuan
This paper explores the numerical conformal bootstrap in general spacetime dimensions through the lens of a distinct category of analytic functionals, previously employed in two-dimensional studies. We extend the application of these functionals to a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.11144