Zobrazeno 1 - 10
of 319
pro vyhledávání: '"outdoor scene classification"'
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Kexin1 (AUTHOR) ljazs666@163.com, Wang, Rong1 (AUTHOR), Song, Xiaoou1 (AUTHOR), Deng, Xiaobing1 (AUTHOR), Zhu, Qingchao1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jun2024, Vol. 24 Issue 12, p3983. 19p.
Autor:
Kajal Gupta, RK Sharma
In the world of today, computers have begun to rule the people as the machines carry out practically every work that people can accomplish. Scene classification is one such concept that becomes increasingly important when robots replicate the actions
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::6e1af83c5b577a9dc34d2c5e7573ee19
https://zenodo.org/record/5832171
https://zenodo.org/record/5832171
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2007 (2007)
We propose a method for indoor versus outdoor scene classification using a probabilistic neural network (PNN). The scene is initially segmented (unsupervised) using fuzzy C-means clustering (FCM) and features based on color, texture, and shape are ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa3c39fe3b6f4142aa7d06b8a43213e1
Publikováno v:
Proceedings of 3rd International Conference on Computer Vision and Image Processing ISBN: 9789813292901
CVIP (2)
CVIP (2)
In this paper, we demonstrate the effectiveness of a customized ResNet to address the problem of indoor–outdoor scene classification both for color images as well as depth images. Such an approach can serve as an initial step in a scene classificat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::80b6b030a84fcc65e85fd4bd6c107373
https://doi.org/10.1007/978-981-32-9291-8_26
https://doi.org/10.1007/978-981-32-9291-8_26
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030603366
ICR
ICR
Tento článek se zabývá úkolem automatické klasifikace vnitřního a venkovního prostředí z obrazových dat s ohledem na budoucí využití v mobilní robotice. Pro požadavky tohoto výzkumu využíváme datovou sadu Miniplaces. Porovnávám
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::80cb9675e7a24c6622917e9e5cf6c9f8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-60337-3_24
https://doi.org/10.1007/978-3-030-60337-3_24
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.