Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"optimal discretization"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 16, p 7081 (2024)
The maximal vertical distance (MVD) recursive algorithm, a novel approach for the optimal discretization of stress–strain material curves, is proposed. The algorithm simplifies the process of defining multilinear curves from material stress–strai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92ad37f687764074a2c0af05ffeea535
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 158, Iss , Pp 111500- (2024)
The mountainous region of southwest China serves as a significant treasure for resources and ecological security. Due to its topographic heterogeneity and cultural diversity, the wildfire regime in this area exhibits unique features. To uncover the d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b53c05b4537467790962c53a368182e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Land, Vol 12, Iss 6, p 1178 (2023)
Many developed cities in the world put forward a spatial development strategy in their construction planning. Analyzing the development level of the urban spatial structure and the influence of driving factors has become a hot topic. Based on 709,232
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbe896e8a1c543eb94e4097cc0ba36ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Land; Volume 12; Issue 6; Pages: 1178
Many developed cities in the world put forward a spatial development strategy in their construction planning. Analyzing the development level of the urban spatial structure and the influence of driving factors has become a hot topic. Based on 709,232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We study the loss of information (measured in terms of the Kullback- Leibler distance) caused by observing "grouped" data (observing only a discretized version of a continuous random variable). We analyse the asymptotical behaviour of the loss of inf
Externí odkaz:
http://epub.wu.ac.at/1432/1/document.pdf
Publikováno v:
ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, 28(3):24. Association for Computing Machinery (ACM)
ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, 28(3)
ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, 28(3)
We consider the bias arising from time discretization when estimating the threshold crossing probability $w(b) := \mathbb{P}(\sup_{t\in[0,1]} B_t > b)$, with $(B_t)_{t\in[0,1]}$ a standard Brownian Motion. We prove that if the discretization is equid