Zobrazeno 1 - 10
of 568
pro vyhledávání: '"optimal classification trees"'
The global optimization of classification trees has demonstrated considerable promise, notably in enhancing accuracy, optimizing size, and thereby improving human comprehensibility. While existing optimal classification trees substantially enhance ac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.16133
We consider the problem of learning classification trees that are robust to distribution shifts between training and testing/deployment data. This problem arises frequently in high stakes settings such as public health and social work where data is o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17772
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aldinucci, Tommaso, Lapucci, Matteo
The Classification Tree (CT) is one of the most common models in interpretable machine learning. Although such models are usually built with greedy strategies, in recent years, thanks to remarkable advances in Mixer-Integer Programming (MIP) solvers,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.00857
Classification trees continue to be widely adopted in machine learning applications due to their inherently interpretable nature and scalability. We propose a rolling subtree lookahead algorithm that combines the relative scalability of the myopic ap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.10830
Publikováno v:
In Computers and Operations Research June 2024 166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In recent years, there has been growing attention to interpretable machine learning models which can give explanatory insights on their behaviour. Thanks to their interpretability, decision trees have been intensively studied for classification tasks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.10567
Publikováno v:
In Computers and Operations Research January 2024 161