Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"opposite-based learning"'
Publikováno v:
Biomimetics, Vol 9, Iss 1, p 39 (2024)
With the wide application of mobile robots, mobile robot path planning (MRPP) has attracted the attention of scholars, and many metaheuristic algorithms have been used to solve MRPP. Swarm-based algorithms are suitable for solving MRPP due to their p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b99d8aef08a478791e881ce4c468c85
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
With the development and wider application of meta-heuristic optimization algorithms, researchers increasingly apply them to threshold optimization of multi-level image segmentation. This paper explores the performance and effects of Capuchin Search
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47a7bca1c2eb44dc937a7dc605a5f4d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Serdar Özyön
Publikováno v:
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 25, Iss 1, Pp 231-246 (2020)
Elektrik enerji üretim sistemlerinin optimal işletimi problemi, içerdiği kısıtlar bakımından nümerik yöntemler ile çözümü zor bir problemdir. Bu tür problemlerin daha kısa sürelerde kabul edilebilir çözümlerinin elde edilebilmesi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b63e4c08b3c4b71a1252efa596e7527
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 121127-121145 (2020)
The rapid increase in data volume and features dimensionality have a negative influence on machine learning and many other fields, such as decreasing classification accuracy and increasing computational cost. Feature selection technique has a critica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbf553bd3d08490e8b1e936d2b6ae5d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mohamed Abd Elaziz, Laith Abualigah, Dalia Yousri, Diego Oliva, Mohammed A. A. Al-Qaness, Mohammad H. Nadimi-Shahraki, Ahmed A. Ewees, Songfeng Lu, Rehab Ali Ibrahim
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 21, p 2786 (2021)
Feature selection (FS) is a well-known preprocess step in soft computing and machine learning algorithms. It plays a critical role in different real-world applications since it aims to determine the relevant features and remove other ones. This proce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ce1691c716d49c5b5c383a07d1c4110
Autor:
Mohamed Abd Elaziz, Abdelghani Dahou, Naser A. Alsaleh, Ammar H. Elsheikh, Amal I. Saba, Mahmoud Ahmadein
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 11, p 1383 (2021)
Currently, the world is still facing a COVID-19 (coronavirus disease 2019) classified as a highly infectious disease due to its rapid spreading. The shortage of X-ray machines may lead to critical situations and delay the diagnosis results, increasin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d5c5487fe4e4498b855bab859d6c50b