Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"open models"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Monks, Thomas, Harper, Alison
Research slides presented at the Operational Research Society joint Simulation and Health Special Interest Group 2023 We present a simple framework to support sharing of executable healthcare discrete-event simulation models in python over the web. O
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4dc171c78ab1b0d949127a4adbe3f9e2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pradel, R.
Publikováno v:
Biometrics, 1996 Jun 01. 52(2), 703-709.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2532908
Autor:
Pekka Neittaanmäki, Timo Huttula, Juha Karvanen, Tom Frisk, Jouni Tuomisto, Antti Simola, Tero Tuovinen, Janne Ropponen
Publikováno v:
Research Ideas and Outcomes, Vol 2, Iss , Pp 1-26 (2016)
Open data and models are becoming increasingly available, but there are not yet good methods and platforms to turn those into systematic evidence-based decision support. Unicorn will produce such an environment based on existing theoretical and p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c921aec4f964f68b8c320135acf5399
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Marine Ecology Progress Series, 2009 Oct . 392, 263-276.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24873696
Publikováno v:
Zbornik sažetaka Nacionalne konferencije o otvorenim podacima-NODC2021
Federated learning (FL) emerged as a new data-parallel machine learning (ML) technique, contributing missing links needed in the field of artificial intelligence to comply with restrictions concerning data privacy regulations. Besides enabling ML to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::7b3405d99139457c33e8e0c5518ecf69
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10743/datastream/FILE0
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10743/datastream/FILE0
Autor:
OMILAB Team
OMiLAB is an innovation laboratory for digital services consisting of (1) a creative space for co-creation workshops, (2) an evaluation space for proof of concept with physical objects and (3) a development space for the development of the laboratory
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c470e659bf41da86731599d438218622