Zobrazeno 1 - 10
of 261
pro vyhledávání: '"open information extraction"'
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 26, Iss , Pp 101649- (2024)
Open information extraction (OIE) is critical in natural language processing. Compared to the flourishing development of OIE systems in English, very few high-quality Chinese OIE systems are publicly available. APRCOIE is a system that conducts open
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e9d1482a2294451afbae0d4c524571c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lamarche, Fabrice
L’extraction d’information ouverte (OIE) est un domaine du traitement des langues naturelles qui a pour but de présenter les informations contenues dans un texte dans un format régulier permettant d’organiser, d’analyser et de réfléchir c
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 7, Iss 1 (2020)
Open Information Extraction (OIE) is a modern strategy to extract the triplet of facts from Web-document collections. However, most part of the current OIE approaches is based on NLP techniques such as POS tagging and dependency parsing, which tools
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/477f5ac37b7047ec861acbdef672ca9c
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 7, p 3367 (2022)
Document-grounded conversation (DGC) is a natural language generation task to generate fluent and informative responses by leveraging dialogue history and document(s). Recently, DGCs have focused on fine-tuning using pretrained language models. Howev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/762de8a1144844c3a12a9403fa546f38
Publikováno v:
Open Physics, Vol 16, Iss 1, Pp 568-573 (2018)
Binary entity relationship tuples can be applied in many fields such as knowledge base construction, data mining, pattern extraction, and so on. The purpose of entity relationship mining is discovering and identifying the semantic relationship. As th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7b0330de0554130b84a8c93d874cd7b
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 17, Iss S2, Pp 23-34 (2017)
Abstract Background Knowledge engineering for ontological knowledgebases is resource and time intensive. To alleviate these issues, especially for novices, automated tools from the natural language domain can assist in the development process of onto
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87cd8dcfe5f4401e8357965e4d6ac00a
Publikováno v:
SIKS Dissertation Series, 2023-13. Utrecht University
The field of Natural Language Processing (NLP) focuses on developing computational techniques to analyze and extract information from human language. With the exponential growth of unstructured textual data, NLP-based techniques have become essential
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::79ecce4e81d7e8199e9dd9e31a4fea1e
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/428396
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/428396