Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"open access datasets"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Robert Andrade, Sergio Urioste, Tatiana Rivera, Benjamin Schiek, Fridah Nyakundi, Jose Vergara, Leroy Mwanzia, Katherine Loaiza, Carolina Gonzalez
Publikováno v:
Frontiers in Sustainable Food Systems, Vol 5 (2021)
Globally, there has been an explosion of data generation in agriculture. With such a deluge of data available, it has become essential to create solutions that organize, analyze, and visualize it to gain actionable insights, which can guide farmers,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59f1b5ab395d4d44962ded775b5e9413
Autor:
Lisa D. Nickerson
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 8, Iss 1, Pp 1-12 (2018)
Abstract There have been many recent reports highlighting a crisis in replication and reliability of research in psychology, neuroscience, and neuroimaging. After a series of reports uncovered various methodological problems with functional magnetic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c89f464594bb4da1b387f000477e8743
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 12, p 1315 (2021)
In supervised learning, classifiers range from simpler, more interpretable and generally less accurate ones (e.g., CART, C4.5, J48) to more complex, less interpretable and more accurate ones (e.g., neural networks, SVM). In this tradeoff between inte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80eed4584bb24dc9b382f92192e228a7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability
Volume 15
Issue 5
Pages: 3887
Volume 15
Issue 5
Pages: 3887
The building sector is a major contributor to greenhouse gases, consuming significant energy and available resources. Energy renovation of buildings is an effective strategy for decarbonisation, as it lowers operational energy and avoids the embodied
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6b7080ac7c4c0efb6247511bc3160fc9
https://doi.org/10.3390/su15053887
https://doi.org/10.3390/su15053887
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Mathematics, Vol 9, Iss 1315, p 1315 (2021)
Mathematics
Volume 9
Issue 12
Universitat Jaume I
Mathematics, Vol 9, Iss 1315, p 1315 (2021)
Mathematics
Volume 9
Issue 12
In supervised learning, classifiers range from simpler, more interpretable and generally less accurate ones (e.g., CART, C4.5, J48) to more complex, less interpretable and more accurate ones (e.g., neural networks, SVM). In this tradeoff between inte
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::643c8ca2e5e7ecfb04282c303ad3f2f2
http://hdl.handle.net/10234/194101
http://hdl.handle.net/10234/194101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.