Zobrazeno 1 - 10
of 283
pro vyhledávání: '"one-bit measurements"'
This paper presents a novel sparse signal detection scheme designed for a correlated Markovian Bernoulli-Gaussian sparse signal model, which can equivalently be viewed as a block sparse signal model. Despite the inherent complexity of the model, our
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11072
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Sparse array arrangement has been widely used in vector-sensor arrays because of increased degree-of-freedoms for identifying more sources than sensors. For large-size sparse vector-sensor arrays, one-bit measurements can further reduce the receiver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.06664
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maly, Johannes, Palzer, Lars
A simple hard-thresholding operation is shown to be able to recover $L$ signals $\mathbf{x}_1,...,\mathbf{x}_L \in \mathbb{R}^n$ that share a common support of size $s$ from $m = \mathcal{O}(s)$ one-bit measurements per signal if $L \ge \log(en/s)$.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.03486
Autor:
Kipnis, Alon, Duchi, John C.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Information Theory ( Volume: 68, Issue: 9, September 2022)
We consider the problem of estimating the mean of a symmetric log-concave distribution under the constraint that only a single bit per sample from this distribution is available to the estimator. We study the mean squared error as a function of the s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.03403
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 83131-83143 (2020)
Sparse array arrangement has been widely used in vector-sensor arrays because of increased degree-of-freedoms for identifying more sources than sensors. For large-size sparse vector-sensor arrays, one-bit measurements can further reduce the receiver
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f062dc3246a44d49af868524f992b0ca
Autor:
Kipnis, Alon, Duchi, John C.
We consider the problem of estimating the mean of a normal distribution under the following constraint: the estimator can access only a single bit from each sample from this distribution. We study the squared error risk in this estimation as a functi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.00952
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.