Zobrazeno 1 - 10
of 297
pro vyhledávání: '"omnidirectional images"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 13827-13843 (2022)
To visualize omnidirectional (or 360°) visual content, a sphere to plane projection is employed, that maps pixels from the observed sphere region to a 2D image, called as viewport. However, this projection introduces geometrical distortions on the r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6cdb0351e1044b4a8230f1cf7841807
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 16 (2022)
Omnidirectional images (ODIs) have drawn great attention in virtual reality (VR) due to the capability of providing an immersive experience to users. However, ODIs are usually subject to various quality degradations during different processing stages
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2770b7b180bb4578a7d8bcd1b8064a88
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 23, p 12398 (2022)
The use of 360° omnidirectional images has occurred widely in areas where comprehensive visual information is required due to their large visual field coverage. However, many extant convolutional neural networks based on 360° omnidirectional images
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1c2ec8ef1b346b18a581ffdacb0cbcd
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 5, Iss 1, Pp 239-244 (2019)
We propose a one-step person detector for topview omnidirectional indoor scenes based on convolutional neural networks (CNNs). While state of the art person detectors reach competitive results on perspective images, missing CNN architectures as well
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d88d11f7bb404fc788b7a250ed1b4c58
Publikováno v:
ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol 20, Iss 1 (2021)
This paper presents an edge detection algorithm for omnidirectional images based on superposition law on Bloch’s sphere and quantum local entropy. Omnidirectional vision system has become an essential tool in computer vision, duo to its large field
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/961c18f1bb5d4918965852c2a1294be7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 16, p 7521 (2021)
Understanding the environment is an essential ability for robots to be autonomous. In this sense, Convolutional Neural Networks (CNNs) can provide holistic descriptors of a scene. These descriptors have proved to be robust in dynamic environments. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d35e6d10f84c4fcb9455788e3a6e4803
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.