Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"objective tinnitus assessment"'
Autor:
Seyed-Ali Sadegh-Zadeh, Alireza Soleimani Mamalo, Kaveh Kavianpour, Hamed Atashbar, Elham Heidari, Reza Hajizadeh, Amir Sam Roshani, Shima Habibzadeh, Shayan Saadat, Majid Behmanesh, Mozafar Saadat, Sahar Sayyadi Gargari
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
This research investigates the application of machine learning to improve the diagnosis of tinnitus using high-frequency audiometry data. A Logistic Regression (LR) model was developed alongside an Artificial Neural Network (ANN) and various baseline
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/323ae6483d30484c92478a8b0967c020
Autor:
Soheila Shayanmehr, Nariman Rahbar, Akram Pourbakht, Seyyed Jalal Sameni, Malihe Mazaheryazdi
Publikováno v:
Function and Disability Journal, Vol 6, Iss 1, Pp 0-0 (2023)
Background and Objectives: Tinnitus is a complex condition that varies in loudness, quality, location, and distress. Different definitions, heterogeneity, and lack of objective measuring have challenged the understanding the mechanisms involved and d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1038b24ab46c432b8ee5ba663a029ba7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.