Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"objective function of optimization"'
Autor:
Serhii Zabolotnii, Sergii Mogilei
Publikováno v:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, Vol 11, Iss 1 (2021)
The paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstrates that the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a56680122135428ebdfd876be04102c7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sučasnì Informacìjnì Tehnologìï u Sferì Bezpeki ta Oboroni, Vol 0, Iss 1(19), Pp 11-14 (2015)
The problem of distribution of the given global resource of the system under the constraints, imposed on individual resources is considered. It is shown, that the problem lies in constructing an adequate objective function for optimization of the res
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c380b4e0de7479eb2f05341cd228a5f
Autor:
S. Gratton, Ph. L. Toint
Publikováno v:
Gratton, S & TOINT, P 2023, ' OFFO minimization algorithms for second-order optimality and their complexity ', Computational Optimization and Applications, vol. 84, no. 2, pp. 573-607 . https://doi.org/10.1007/s10589-022-00435-2
TOINT, P & Gratton, S 2022 ' OFFO minimization algorithms for second-order optimality and their complexity ' .
TOINT, P & Gratton, S 2022 ' OFFO minimization algorithms for second-order optimality and their complexity ' .
An Adagrad-inspired class of algorithms for smooth unconstrained optimizationis presented in which the objective function is never evaluated and yet thegradient norms decrease at least as fast as lO(1/\sqrt{k+1}) whilesecond-order optimality measures
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7e8c338682ed5a1b146ed93339d6a9d6
https://hal.science/hal-03806600
https://hal.science/hal-03806600
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
An adaptive regularization algorithm for unconstrained nonconvex optimization is presented in which the objective function is never evaluated, but only derivatives are used. This algorithm belongs to the class of adaptive regularization methods, for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=arXiv_dedup_::eeb653abd94d16437e9b6a59c0a0373a
http://arxiv.org/abs/2203.09947
http://arxiv.org/abs/2203.09947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.