Zobrazeno 1 - 10
of 209
pro vyhledávání: '"object proposal"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Juncheng, Li, Guiying
Publikováno v:
The Electronic Library, 2019, Vol. 37, Issue 3, pp. 435-453.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/EL-09-2018-0191
Autor:
Sung Woo Park, Junseok Kwon
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 13, Iss 4, Pp 420-427 (2019)
In this study, the authors propose an object proposal algorithm that can accurately propose object candidate regions at each frame, despite noise in a video. Accordingly, they define three orthogonal planes, namely vertical–horizontal, temporal–v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/118f89f3d5a04dc39f347b2935879dd0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 107602-107615 (2019)
Video segmentation is the foundation of many senior computer vision applications. For robotic vision applications, video object segmentation is facing more difficulties. Since the videos are usually collected from those complicated scenes and the cam
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0659abdea304d9eae524a6f4196ec4b
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 12, Iss 3, Pp 357-363 (2018)
Recently developed object detectors rely on automatically generated object proposals, instead of using a dense sliding window search scheme; generating good object proposals has therefore become crucial for improving the computational cost and accura
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5e7fc34111e4312957a8da6a809c378
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 26409-26418 (2017)
This paper discusses object proposal generation, which is a crucial step of instance-level semantic segmentation (instance segmentation). Known as a challenging computer vision task, the instance segmentation requires jointly detecting and segmenting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b9fb1940cf14b40aecb8d21ef9916dc
Autor:
Denton, Alexander W.
Human-based object detection in synthetic aperture RADAR (SAR) imagery is complex and technical, laboriously slow but time critical—the perfect application for machine learning (ML). Training an ML network for object detection requires very large i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2778::32485e20bb532aac3029c2b9d9530157
https://hdl.handle.net/10945/71994
https://hdl.handle.net/10945/71994
Autor:
Jin Hong, Junseok Kwon
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 3, p 953 (2021)
In this paper, we propose a novel visual tracking method for unmanned aerial vehicles (UAVs) in aerial scenery. To track the UAVs robustly, we present a new object proposal method that can accurately determine the object regions that are likely to ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30c80db9ea644f5cbe57381a2fb546ad