Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"object indexing"'
Autor:
Martin Haspelmath
Publikováno v:
Linguistic Typology at the Crossroads, Vol 3, Iss 2, Pp 1-59 (2023)
This paper offers and discusses a simple definition of the term clitic from a comparative perspective: A clitic is a bound morph that is neither an affix nor a root. It gives examples of several semantic and positional types of clitics from a wide ra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7d4d293edf04202a1b8b889f08db8b6
Autor:
Sonnenhauser, Barbara, author, Widmer, Paul, author
Publikováno v:
Angles of Object Agreement, 2022.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780192897749.003.0013
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 10, Iss 4, Pp 268-272 (2016)
Efficient indexing and retrieving objects of interest from large‐scale surveillance videos are a significant and challenging topic. In this study, the authors present an effective multiple deep features learning approach for object retrieval in sur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fadefa3056bf4700ba4c18529177e632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Marian L., author, Leslie, Alan M., author
Publikováno v:
The Origins of Object Knowledge, 2009, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199216895.003.0004
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2002, Iss 6, p 750583 (2002)
We propose a method for tracking of objects contained in video sequences. Each video object is represented by a set of polygonal regions. A bottom up approach (spatial segmentation/motion estimation) is applied for the initialisation of the method, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b59cee38c52b47a4821e24ef042c4832