Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"object detection neural network"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 24, p 9970 (2022)
In order to save manpower on rail track inspection, computer vision-based methodologies are developed. We propose utilizing the YOLOv4-Tiny neural network to identify track defects in real time. There are ten defects covering fasteners, rail surfaces
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcda8738066e4601b42b3dc4718f2994
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.