Zobrazeno 1 - 10
of 66 882
pro vyhledávání: '"nwp"'
Autor:
Kudo, Atsushi
Numerical weather prediction (NWP) centers around the world operate a variety of NWP models, and recent advances in AI-driven NWP models have increased the availability of diverse NWP outputs. While this expansion holds the potential to improve forec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10010
Autor:
Håkegård, Jan Erik1 (AUTHOR) jan.e.hakegard@sintef.no, Ouassou, Mohammed2 (AUTHOR) ouabobaka@gmail.com, Sokolova, Nadezda1 (AUTHOR) aiden.morrison@sintef.no, Morrison, Aiden1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2024, Vol. 24 Issue 20, p6579. 25p.
Autor:
Kim, Jeonghyeon1 (AUTHOR) kjh14182341@seoultech.ac.kr, Moon, Hyungoo1 (AUTHOR) moonco80@seoultech.ac.kr, Kim, Jin-Yong2 (AUTHOR) jinyoung.kim@kier.re.kr, Kim, Keon Hoon2 (AUTHOR) kkh4417@kier.re.kr, Kim, Hyun-Goo3 (AUTHOR) hyungoo@kier.re.kr, Park, Sung Goon1 (AUTHOR) hyungoo@kier.re.kr
Publikováno v:
Energies (19961073). Feb2024, Vol. 17 Issue 3, p648. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this draft we consider the problem of forecasting rainfall across India during the four monsoon months, one day as well as three days in advance. We train neural networks using historical daily gridded precipitation data for India obtained from IM
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.07851
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.