Zobrazeno 1 - 10
of 3 260
pro vyhledávání: '"numerical maximization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moursund, David G.
Publikováno v:
SIAM Review, 1967 Jan 01. 9(1), 100-106.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2027413
Autor:
Nizamul Islam
Publikováno v:
International Journal of Microsimulation. 15
For a diffusion problem modeled by thep-Laplacian operator, we are interested inobtaining numerically the two-phase material which maximizes the internal energy. We assume thatthe amount of the best material is limited. In the framework of a relaxed
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3272::20078e32a3b6b3b528d3b63e67dfaa78
Autor:
V Havyarimana
Several approaches are proposed to solve global numerical optimization problems. Most of researchers have experimented the robustness of their algorithms by generating the result based on minimization aspect. In this paper, we focus on maximization p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ed3a6975aa1c528160210571281bfbba
https://zenodo.org/record/2593503
https://zenodo.org/record/2593503
Publikováno v:
Day 4 Thu, May 05, 2016.
Successfully implementing polymer flooding and maximizing benefits requires selecting best options of variables such as polymer concentration and slug, and number and location of new wells. Option-decisions combined generate thousands of scenarios. T
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.