Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"number of life years lost"'
Publikováno v:
Clinical Epidemiology, Vol Volume 11, Pp 53-65 (2019)
Aurélien Belot, Aminata Ndiaye, Miguel-Angel Luque-Fernandez, Dimitra-Kleio Kipourou, Camille Maringe, Francisco Javier Rubio, Bernard Rachet Cancer Survival Group, Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, Faculty of Epidemiology and Pop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/969160990114457fafad6446280db4f2
Publikováno v:
Clinical Epidemiology, Vol Volume 12, Pp 889-890 (2020)
Belot A, Ndiaye A, Luque-Fernandez MA, et al. Clin Epidemiol. 2019;11:53–65. Page 57, Number of life years lost (NLYL) section, left column, the sentence “where the quantity 1–FP(t) can be replaced by SP(t), ie, the classical survival function
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/422c6651a2d54a51976d1381daec8de4
Autor:
KOVAČEVIĆ, TJAŠA
V magistrski nalogi obravnavamo preživetje slovenskih zdravnikov in zdravnic v primerjavi s splošno slovensko populacijo. Osrednja metoda, ki jo predstavimo in uporabimo, je število izgubljenih let. V prvem delu predstavimo podatke in tablice umrl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::9e488b613227b45a7f1dfeaea5ca6973
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=137581
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=137581
Publikováno v:
Biostatistics
Biostatistics (Oxford, England)
Biostatistics (Oxford, England)
Summary In population-based cancer studies, net survival is a crucial measure for population comparison purposes. However, alternative measures, namely the crude probability of death (CPr) and the number of life years lost (LYL) due to death accordin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a67167362774948b23f9716c6b800c2d
https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4656786/1/BIOSTS-18312.R2_Proof_hi.pdf
https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4656786/1/BIOSTS-18312.R2_Proof_hi.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
BOHANEC, NAJA
V delu obravnavamo samovzorčenje v analizi preživetja. Za to vejo statistike je značilno krnjenje, ki je posebna oblika nepopolnih podatkov. Natančno so opisani štirje različni načini samovzorčenja v analizi preživetja, vključena pa je tudi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::8f08fe3313580a42a8a5eb2382460e8f
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=95068
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=95068