Zobrazeno 1 - 10
of 180
pro vyhledávání: '"nuclear segmentation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Indian Journal of Ophthalmology, Vol 67, Iss 2, Pp 217-220 (2019)
Purpose: Terminal chop, a new technique of nuclear segmentation, has been recently described in literature. The technique is considered to be a safe and effective option. Methods: We did a retrospective study to evaluate the outcome of terminal chop.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69fbe3c7d0dd4351a5afb91dc25629c9
Autor:
Hongliang He, Chi Zhang, Jie Chen, Ruizhe Geng, Luyang Chen, Yongsheng Liang, Yanchang Lu, Jihua Wu, Yongjie Xu
Publikováno v:
Frontiers in Molecular Biosciences, Vol 8 (2021)
Nuclear segmentation of histopathological images is a crucial step in computer-aided image analysis. There are complex, diverse, dense, and even overlapping nuclei in these histopathological images, leading to a challenging task of nuclear segmentati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82408a15086f4da9a26f22eb4a05cf29
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss 1, Pp 1-11 (2018)
Abstract Background Nuclear segmentation is an important step for profiling aberrant regions of histology sections. If nuclear segmentation can be resolved, then new biomarkers of nuclear phenotypes and their organization can be predicted for the app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2c6aa2b42a44c53b18999ef8b47061f