Výsledky vyhledávání - "noyaux reproduisants"

Algorithmes efficaces pour le contrôle et l'apprentissage par renforcement

Autor: Berthier, Eloïse

Publikováno v: Machine Learning [cs.LG]. Université PSL (Paris Sciences & Lettres), 2022. English. ⟨NNT : ⟩

Reinforcement learning describes how an agent can learn to act in an unknown environment in order to maximize its reward in the long run. It has its origins in the field of optimal control, as well as in some works in psychology. The increase in comp

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::b5a0ba40e49524aa14b6196daeacf7b8
https://theses.hal.science/tel-03850657

Zobrazit plný text záznamu

Espaces de fonctions holomorphes et espace atteignable de l'équation de la chaleur

Autor: Orsoni, Marcu-Antone

Publikováno v: Functional Analysis [math.FA]. Université de Bordeaux, 2021. English. ⟨NNT : 2021BORD0011⟩

This thesis is devoted to the description of the reachable space of the heat equation using methods of modern complex analysis. This central problem in control theory is about 50 years old and has captivated a lot of research efforts since the pionee

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::bb05cf6b65d45e6d8300072146e9242d
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03151441/document

Zobrazit plný text záznamu

Contributions à la calibration d'algorithmes d'apprentissage : Validation-croisée et détection de ruptures

Autor: Celisse, Alain

Publikováno v: Statistics [math.ST]. Université de Lille, 2018

The present manuscript mainly focus on cross-validation procedures (and in particular on leave-p-out (LpO)),describing its practical aspects as well as new strategies leading to non-asymptotic theoretical guarantees on itsstatistical performance (con

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2a2e85870b4199c2ea37b679115e5e10
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02050179

Zobrazit plný text záznamu

Noyaux reproduisants d’Aronszajn des mécaniques classique et quantique: Moindre action de Maupertuis et propagateur de Feynman

Autor: Aubin-Frankowski, Pierre-Cyril

Cette étude présente comment la théorie des noyaux reproduisants d'Aronszajn permet de fonder des liens entre d'une part la mécanique classique et les fonctions valeur et d'autre part les espaces de Hilbert de la mécanique quantique. Nous montro

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::122b93042b04a5453c7a4fde4777daf1
https://hal-polytechnique.archives-ouvertes.fr/hal-01533963v2/document

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Apprentissage de modèles de mélange à large échelle par Sketching

Autor: Keriven, Nicolas

Les bases de données modernes sont de très grande taille, parfois divisées et distribuées sur plusieurs lieux de stockage, ou encore sous forme de flux de données : ceci soulève de nouveaux défis majeurs pour les méthodes d’apprentissage st

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017REN1S055/document

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Stochastic approximation in Hilbert spaces

Autor: Dieuleveut, Aymeric

Le but de l’apprentissage supervisé est d’inférer des relations entre un phénomène que l’on souhaite prédire et des variables « explicatives ». À cette fin, on dispose d’observations de multiples réalisations du phénomène, à parti

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017PSLEE059/document

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Generalization bounds for random samples in Hilbert spaces

Autor: Giulini, Ilaria

Ce travail de thèse porte sur l'obtention de bornes de généralisation pour des échantillons statistiques à valeur dans des espaces de Hilbert définis par des noyaux reproduisants. L'approche consiste à obtenir des bornes non asymptotiques ind�

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2015ENSU0026/document

Zobrazit plný text záznamu

Estimation statistique dans les espaces de Hilbert

Autor: Giulini, Ilaria

Publikováno v: Statistics [math.ST]. Ecole normale supérieure-ENS PARIS, 2015. English. ⟨NNT : 2015ENSU0026⟩

This thesis focuses on obtaining generalization bounds for random samples in reproducing kernel Hilbert spaces. The approach consists in first obtaining non-asymptotic dimension-free bounds in finite-dimensional spaces using some PAC-Bayesian inequal

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::80c2eb95f5db301d6fcf37f540e51b99
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01774959/file/Giulini-2015-These.pdf

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Inférence de réseaux d'interaction protéine-protéine par apprentissage statistique

Autor: Brouard, Céline

L'objectif de cette thèse est de développer des outils de prédiction d'interactions entre protéines qui puissent être appliqués en particulier chez l'homme, sur les protéines qui constituent un réseau avec la protéine CFTR. Cette protéine,

Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00845692
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/84/56/92/PDF/These.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/84/56/92/ANNEX/pres_these.pdf

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Versions vectorielles de la description de sous-espaces invariants du shift et de bases de noyaux reproduisants dans certains espaces de fonctions holomorphes.

Autor: Chevrot, Nicolas

Sarason a décrit les sous-espaces fermés réduisants (invariants par $S$, opérateur de multiplication par $z$, et par $S^*$) etdoublement-invariants (invariants par $S$ et $S^{-1}$) de l'espace de Hardy $H^2(A)$ où $A$ est un anneau. Nous établi

Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00118743
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/11/87/43/PDF/these6.pdf

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání