Zobrazeno 1 - 10
of 393
pro vyhledávání: '"nonstrict-feedback structure"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 IEEE 11th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7208a00ec69e764b8f09af4b60e62932
https://doi.org/10.1109/ddcls55054.2022.9858555
https://doi.org/10.1109/ddcls55054.2022.9858555
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE transactions on cybernetics. 51(2)
In this article, the tracking control problems of the nonlinear nonstrict-feedback systems are considered. By combining the backstepping technique and bound estimation method, a novel nonlinear adaptive asymptotical control law is proposed, which off
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f2e5233e1ce9c4ad770387a057195ad
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32619182
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32619182
Publikováno v:
IEEE Transactions on Cybernetics. 48:2774-2782
This paper focuses on finite-time adaptive neural tracking control for nonlinear systems in nonstrict feedback form. A semiglobal finite-time practical stability criterion is first proposed. Correspondingly, the finite-time adaptive neural control st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2833d7c624ad7bc3c34ec3cae819b620
https://doi.org/10.1109/tcyb.2017.2749511
https://doi.org/10.1109/tcyb.2017.2749511
Publikováno v:
IEEE transactions on cybernetics [IEEE Trans Cybern] 2018 Oct; Vol. 48 (10), pp. 2774-2782. Date of Electronic Publication: 2017 Sep 18.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 63992-64004 (2019)
In this paper, neural networks (NNs)-based adaptive backstepping control problem is investigated for uncertain high-order stochastic nonlinear time-delay systems in nonstrict-feedback form. The control design problems appeared in our considered syste
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84190318b23b4056b366ae01bbf322e1
Autor:
Yang, Xiaoli1 (AUTHOR) yangxl@cqupt.edu.cn, Li, Jing2 (AUTHOR) xidianjing@126.com, Ge, Shuzhi3 (AUTHOR) samge@nus.edu.sg, Liang, Xiaoling3 (AUTHOR) elelxl@nus.edu.sg, Han, Tao4 (AUTHOR) thanxidian@163.com
Publikováno v:
Fractal & Fractional. Jun2024, Vol. 8 Issue 6, p339. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.