Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"nonparametric regression estimation"'
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 9, Pp 26195-26282 (2024)
$ U $-statistics represent a fundamental class of statistics used to model quantities derived from responses of multiple subjects. These statistics extend the concept of the empirical mean of a $ d $-variate random variable $ X $ by considering sums
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4134ff8d6c8246d0804d0f4c01779bd2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Langat Reuben Cheruiyot
Publikováno v:
Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Vol 19, Iss 3 (2020)
The precision and accuracy of any estimation can inform one whether to use or not to use the estimated values. It is the crux of the matter to many if not all statisticians. For this to be realized biases of the estimates are normally checked and eli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cac56c5ed9a846e3bd28b4a880d45d9a
Autor:
Pinkse, Joris
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 2000 Jun 01. 28(2), 289-300.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3315979
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liero, Hannelore
The accelerated lifetime model is considered. To test the influence of the covariate we transform the model in a regression model. Since censoring is allowed this approach leads to a goodness-of-fit problem for regression functions under censoring. S
Externí odkaz:
http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2011/5282/
