Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"nonparametric clustering"'
Autor:
Daobo Yan, Yi Xiong, Zhihong Zhan, Xiaohong Liao, Fangchao Ke, Hailiang Lu, Yulun Ren, Shuang Liao, Lipin Sun, Qixin Wang
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 7, Iss , Pp 990-997 (2021)
This paper presents a set of nonparametric methods for selecting credit evaluation indicators under the condition of unknown index distribution, and applies the data of four power companies as samples for application analysis. The results show that t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c584535ea78447fb14435b758a6d7f6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ngounou Bakam, Yves, Pommeret, Denys
We propose a clustering procedure to group K populations into subgroups with the same dependence structure. The method is adapted to paired population and can be used with panel data. It relies on the differences between orthogonal projection coeffic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3430::b325cd8ddc16e3973922e87b41c93e9e
https://hal.science/hal-03849492/document
https://hal.science/hal-03849492/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alessandro Casa, Giovanna Menardi
Model-independent searches in particle physics aim at completing our knowledge of the universe by looking for new possible particles not predicted by the current theories. Such particles, referred to as signal, are expected to behave as a deviation f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ffa92c0adf8c339a9b32bfc3218fd5fd
https://hdl.handle.net/11577/3400874
https://hdl.handle.net/11577/3400874