Zobrazeno 1 - 10
of 1 905
pro vyhledávání: '"nonparametric clustering"'
In this paper, we consider nonparametric clustering of $M$ independent and identically distributed (i.i.d.) data streams generated from unknown distributions. The distributions of the $M$ data streams belong to $K$ underlying distribution clusters. E
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13922
In this work, we introduce a nonparametric clustering stopping rule algorithm based on the spatial median. Our proposed method aims to achieve the balance between the homogeneity within the clusters and the heterogeneity between clusters. The propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.18730
The advent of next-generation sequencing-based spatially resolved transcriptomics (SRT) techniques has transformed genomic research by enabling high-throughput gene expression profiling while preserving spatial context. Identifying spatial domains wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.14410
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Bayesian Nonparametric Clustering with Feature Selection for Spatially Resolved Transcriptomics Data
The advent of next-generation sequencing-based spatially resolved transcriptomics (SRT) techniques has reshaped genomic studies by enabling high-throughput gene expression profiling while preserving spatial and morphological context. Nevertheless, th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.08324
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence January 2024 127 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Identification of clusters of co-expressed genes in transcriptomic data is a difficult task. Most algorithms used for this purpose can be classified into two broad categories: distance-based or model-based approaches. Distance-based approaches typica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.11705