Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"nonmaximum suppression"'
Autor:
Sahaj Anilbhai Patel, Abidin Yildirim
Publikováno v:
Signals, Vol 5, Iss 2, Pp 402-416 (2024)
(1) Problem Statement: The development of clustering algorithms for neural recordings has significantly evolved, reaching a mature stage with predominant approaches including partitional, hierarchical, probabilistic, fuzzy logic, density-based, and l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad45b9b0a6724930a2cb5d0e4c67e7f5
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 2543-2556 (2024)
The objects in optical high-resolution remote sensing images (HRRSIs) are usually tiny, dense, and exist in complex backgrounds, which brings great challenges to accurate object detection. This article presents an improved YOLOv5s network-based techn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20591bf7a679468990947ef52d8f50e0
Autor:
Chunnan Li, Haitao Lang
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 8074-8084 (2022)
Benefiting from deep learning, synthetic aperture radar (SAR) ship detection based on convolutional neural network (CNN) has developed rapidly and corresponding performance is getting better. Nevertheless, most of the existing methods still cannot ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c1990d839a204f57b9aba7915c98ac6a
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 6, p 1659 (2023)
Vehicle detection in aerial images plays a significant role in many remote sensing applications such as city planning, road construction, and traffic control. However, detecting vehicles in aerial images remains challenging due to the existence of ti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a766564ea0114dee8f0d9e3c266314cc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 4, Iss 1, Pp 555-558 (2018)
In this contribution we propose a feature-based method for motion estimation and correction in intraoperative thermal imaging during brain surgery. The motion is estimated from co-registered white-light images in order to perform a robust motion corr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d6f5b1ad38c43ad8b145575bfda7155
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.