Zobrazeno 1 - 10
of 378
pro vyhledávání: '"nonlocal self-similarity"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 9, p 1412 (2024)
As an immensely important characteristic of natural images, the nonlocal self-similarity (NSS) prior has demonstrated great promise in a variety of inverse problems. Unfortunately, most current methods utilize either the internal or the external NSS
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7758b9b0f8e944fbbf8e5f0d27b2ee65
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 5189-5203 (2023)
Hyperspectral image (HSI) denoising based on nonlocal subspace representation has attracted a lot of attention recently. However, most of the existing works mainly focus on refining the representation coefficient images (RCIs) using certain nonlocal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/692474c1833240eca521c09b00ca9db2
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 2, p 327 (2024)
Hyperspectral images (HSIs) contain abundant spectral and spatial structural information, but they are inevitably contaminated by a variety of noises during data reception and transmission, leading to image quality degradation and subsequent applicat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c44edd9c45f446db8db70f816ec3ea1a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 8943-8957 (2022)
Hyperspectral superresolution reconstruction technique obtains a high-resolution hyperspectral image (HR-HSI) by fusing both a low-resolution hyperspectral image (LR-HSI) and a high-resolution multispectral image. Existing methods of hyperspectral su
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/223e0e9d8a614686848e05c5cd326aed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.