Zobrazeno 1 - 10
of 128
pro vyhledávání: '"nonlinear mixed effect models"'
Autor:
Filipe Ribeiro Formiga Teixeira, Paulo Roberto Cecon, Matheus Massariol Suela, Moysés Nascimento
Publikováno v:
Agronomy, Vol 13, Iss 8, p 2042 (2023)
Evaluating the behavior of fruit width and length characters throughout the pepper crop cycle is essential for researchers in decision-making aimed at developing appropriate management techniques and harvesting fruits at proper growth stages. The Non
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18d7d147fdf348129c4d1588bb4620cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 1998 Dec 01. 26(4), 537-548.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3315716
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 80, Iss 1, Pp 1-41 (2017)
The saemix package for R provides maximum likelihood estimates of parameters in nonlinear mixed effect models, using a modern and efficient estimation algorithm, the stochastic approximation expectation maximisation (SAEM) algorithm. In the present p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7dd46b7f783c40b3a6bf433a511efdce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chinedu I. Ossai
Publikováno v:
International Journal of Prognostics and Health Management, Vol 9, Iss 2 (2018)
This study uses nonlinear mixed effect-based degradation modeling that considers the influence of uncertainties on the state-of-charge of lithium-ion batteries to determine the State-of-Health (SOH) of the batteries at different End-of-Life (EOL) fai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8d18d269fa34431938fc86968d66b22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Madathil Krishnan, Sreenath
The success rate in clinical development of newer anti-cancer molecules is the lowest compared to other major diseases. Improving the success rate and better early evaluation of efficacy of anti-cancer drugs remain challenging obstacles. Population m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c18bb14d35b2343f6c67f4ccaee152a9
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-469549
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-469549
Autor:
Tanneau, Lénaïg
Tuberculosis (TB) is an ancient infectious disease that remains one of the greatest killers on the planet. Its eradication is impeded by the development of resistance to first-line treatment. Each year half a million patients are infected with drug-r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1411bc16fb18238d9460421f7ddbab79
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-470843
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-470843
Autor:
Jacqueline Marvel, Christophe Arpin, Fabien Crauste, Chloe Audebert, Olivier Gandrillon, Daphné Laubreton
Publikováno v:
In Silico Biology
In Silico Biology, IOS Press, 2021, 14 (1-2), pp.13-39. ⟨10.3233/ISB-200205⟩
In Silico Biology, 2021, 14 (1-2), pp.13-39. ⟨10.3233/ISB-200205⟩
In Silico Biology, IOS Press, 2021, 14 (1-2), pp.13-39. ⟨10.3233/ISB-200205⟩
In Silico Biology, 2021, 14 (1-2), pp.13-39. ⟨10.3233/ISB-200205⟩
To develop vaccines it is mandatory yet challenging to account for inter-individual variability during immune responses. Even in laboratory mice, T cell responses of single individuals exhibit a high heterogeneity that may come from genetic backgroun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b80fd27402bbd20b4a76d3bd20e2577c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03454775
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03454775