Zobrazeno 1 - 10
of 3 950
pro vyhledávání: '"nonlinear PID"'
Autor:
Rad, Shervin Salehi, Muhlbaier, Micheal, Fishman, Oleg, Chevinly, Javad, Nadi, Elias, Zhang, Hua, Lu, Fei
The design and development of power electronics converters pose a multitude of challenges. The evaluation of power electronics converters, particularly when operating at high power levels, presents a significant task, offering designers a deeper unde
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13243
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 33, Iss 1, Pp 11-85 (2024)
Electric vehicles (EVs) as a sustainable safety system are being increasingly used and receiving attention from researchers for several reasons including optimal performance, affordability for consumers, and environmental safety. EV speed control is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f52d8940ce774e4f9c75cb3fc900b937
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Junyang, Rivera, Cristian Emanuel Ocampo, Tyni, Kyle, Nguyen, Steven, Leal, Ulices Santa Cruz, Shoukry, Yasser
Navigation precision, speed and stability are crucial for safe Unmanned Aerial Vehicle (UAV) flight maneuvers and effective flight mission executions in dynamic environments. Different flight missions may have varying objectives, such as minimizing e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.00204
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Van-Truong Nguyen, Quoc-Cuong Nguyen, Mien Van, Shun-Feng Su, Harish Garg, Dai-Nhan Duong, Phan Xuan Tan
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 61, Iss , Pp 101914- (2025)
This paper presents a new adaptive nonlinear proportional integral derivative radial basis function neural network (NPID-RBFNN) for ballbots with external force. The proposed controller is designed based on a hybrid of a nonlinear proportional integr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a40291cf44564b74a23f9843ad2e8179
Autor:
Al-Wesabi Ibrahim, Zhijian Fang, Rui Li, Weilong Zhang, Jiazhu Xu, Vseem Zahir, Idriss Dagal, Hossam Kotb, Kareem M. AboRas, Ali Elrashidi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 185265-185290 (2024)
Many advanced techniques efficiently harvest the global maximum power (GMP) of the photovoltaic (PV) system, including machine learning techniques and metaheuristic algorithms based maximum power point tracking (MPPT). Nevertheless, they have shortco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5dcd0d2c83d475baff9485e36c619e1
Autor:
Maeva Cybelle Zoleko Zambou, Alain Soup Tewa Kammogne, Martin Siewe Siewe, Ahmad Taher Azar, Saim Ahmed, Ibrahim A. Hameed
Publikováno v:
Mathematical and Computational Applications, Vol 29, Iss 5, p 88 (2024)
This paper proposes a high-performing, hybrid method for Maximum Power Point Tracking (MPPT) in photovoltaic (PV) systems. The approach is based on an intelligent Nonlinear Discrete Proportional–Integral–Derivative (N-DPID) controller with the Pe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9bafeb4d5d0f46409d3fae58e330e223