Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"non-wear"'
Autor:
Ian Meneghel Danilevicz, Sam Vidil, Benjamin Landré, Aline Dugravot, Vincent Theodor van Hees, Séverine Sabia
Publikováno v:
European Review of Aging and Physical Activity, Vol 21, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Background A more fragmented, less stable rest-activity rhythm (RAR) is emerging as a risk factor for health. Accelerometer devices are increasingly used to measure RAR fragmentation using metrics such as inter-daily stability (IS), intradai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61a6a3102c9440c7a0ede8dc87ad9557
Autor:
Adam Vert, Kyle S. Weber, Vanessa Thai, Erin Turner, Kit B. Beyer, Benjamin F Cornish, F. Elizabeth Godkin, Christopher Wong, William E. McIlroy, Karen Van Ooteghem
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 22, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Abstract Background Accelerometery is commonly used to estimate physical activity, sleep, and sedentary behavior. In free-living conditions, periods of device removal (non-wear) can lead to misclassification of behavior with consequences for research
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ebf6b172c1d4251802b6c3e122e89c9
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 7, p 2433 (2022)
The recommended treatment for idiopathic congenital clubfoot deformity involves a series of weekly castings, surgery, and a period of bracing using a foot abduction brace (FAB). Depending on the age of the child, the orthotic should be worn for perio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c0a885d417340f088757cd8d93a301f
Autor:
Amna Barouni, Jörg Ottenbacher, Johannes Schneider, Bernd Feige, Dieter Riemann, Anne Herlan, Driss El Hardouz, Darren McLennan
Publikováno v:
PeerJ, Vol 8, p e8284 (2020)
Background Differentiating nonwear time from sleep and wake times is essential for the estimation of sleep duration based on actigraphy data. To efficiently analyze large-scale data sets, an automatic method of identifying these three different state
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20a268def61d424ab23b34fb8a81d896
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jordan A. Carlson, John Bellettiere, Loki Natarajan, Chelsea Steel, Andrea Z. LaCroix, Nicola D. Ridgers, Fatima Tuz-Zahra, Marta M. Jankowska, Mikael Anne Greenwood-Hickman, Dori E. Rosenberg, Carolina M. Bejarano
Publikováno v:
J Meas Phys Behav
Background: The authors assessed agreement between participant diaries and two automated algorithms applied to activPAL (PAL Technologies Ltd, Glasgow, United Kingdom) data for classifying awake wear time in three age groups. Methods: Study 1 involve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::78653989137bed50ebc28649361fe180
https://hdl.handle.net/11541.2/27178
https://hdl.handle.net/11541.2/27178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.