Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"non-uniform linear array (NULA)"'
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-22 (2023)
Abstract This paper concerns direction of arrival (DOA) estimation based on a sparse Bayesian learning (SBL) approach. We address two inherent problems of this class of DOA estimation methods: (i) a predefined dictionary can generate off-grid problem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/153207bde29d456ab681d6adf1ab5bab
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 3, p 554 (2024)
In this paper, we explore the problem of direction-of-arrival (DOA) estimation for a non-uniform linear array (NULA) under strong noise. The compressed sensing (CS)-based methods are widely used in NULA DOA estimations. However, these methods commonl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/255c14ada577461386972416b3d28507
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies
Volume 13
Issue 21
Volume 13
Issue 21
In this paper, an off-grid direction-of-arrival (DoA) estimation algorithm which can work on a non-uniform linear array (NULA) is proposed. The original semidefinite programming (SDP) representation of the atomic norm exploits a summation of one-rank
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.