Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"non-linear conjugate gradient"'
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
Improving efficiency and accuracy are critical issues in geophysical inversion. In this study, a new algorithm is proposed for the joint inversion of gravity and gravity gradient data. Based on the regularization theory, the objective function is con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68dd314352074fca92f3bfba47336106
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 17, Iss 4, Pp 4048-4063 (2020)
Compressive sampling (CS) has been commonly employed in the field of magnetic resonance imaging (MRI) to accurately reconstruct sparse and compressive signals. In a MR image, a large amount of encoded information focuses on the origin of the k-space.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/990edf5de3d941669548b1ab462e1e88
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Symmetry, Vol 13, Iss 9, p 1757 (2021)
As a special class of non-negative matrix factorization, symmetric non-negative matrix factorization (SymNMF) has been widely used in the machine learning field to mine the hidden non-linear structure of data. Due to the non-negative constraint and n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b93a14d932a4d6ea8c6dfa4dfbd5e96
Autor:
Keshtegar, Behrooz, Miri, Mahmoud
Publikováno v:
Engineering Computations, 2014, Vol. 31, Issue 4, pp. 775-790.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/EC-09-2012-0225
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 17, Iss 4, Pp 4048-4063 (2020)
Compressive sampling (CS) has been commonly employed in the field of magnetic resonance imaging (MRI) to accurately reconstruct sparse and compressive signals. In a MR image, a large amount of encoded information focuses on the origin of the k-space.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ab532285f937e178a26309f4ee688f5
https://doi.org/10.3934/mbe.2020224
https://doi.org/10.3934/mbe.2020224
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.