Zobrazeno 1 - 10
of 1 741
pro vyhledávání: '"non-ignorable missing data"'
Dealing with missing data poses significant challenges in predictive analysis, often leading to biased conclusions when oversimplified assumptions about the missing data process are made. In cases where the data are missing not at random (MNAR), join
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.14946
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Miller, Andrew C., Futoma, Joseph
We consider the problem of estimating the mean of a random variable Y subject to non-ignorable missingness, i.e., where the missingness mechanism depends on Y . We connect the auxiliary proxy variable framework for non-ignorable missingness (West and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18261
Publikováno v:
Communications in Statistics: Theory & Methods. 2024, Vol. 53 Issue 14, p4945-4974. 30p.
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2022 Jan 01. 32(1), 271-292.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27108524
Autor:
Speekenbrink, Maarten, Visser, Ingmar
We consider missing data in the context of hidden Markov models with a focus on situations where data is missing not at random (MNAR) and missingness depends on the identity of the hidden states. In simulations, we show that including a submodel for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.02770
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2020 Jan 01. 30(4), 1949-1970.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26969402
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
During the past few decades, missing-data problems have been studied extensively, with a focus on the ignorable missing case, where the missing probability depends only on observable quantities. By contrast, research into non-ignorable missing data p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.01260