Zobrazeno 1 - 10
of 368
pro vyhledávání: '"non-gaussian distribution"'
Autor:
SONG Danyang, LU Chungui, TAO Xinya, YANG Jinheng, WANG Pei'en, ZHENG Wenqiang, SONG Jiancheng
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 48, Iss 11, Pp 119-124 (2022)
The existing hydraulic support straightening method is affected by the sensor measurement error and the hydraulic support moving error, which make the straightening error larger. In the non-Gaussian measurement noise environment, the traditional Kalm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e6ce7048fd54060b6f974f38669d785
Autor:
Thamer Easa Murad, Yasin Al-Aboosi
Publikováno v:
Journal of Engineering and Sustainable Development, Vol 27, Iss 5 (2023)
The harm that underwater noise pollution poses to aquatic ecosystems and the resources that support it are being acknowledged on a worldwide scale. Fisheries and ecotourism are only two of the important businesses that are impacted by noise pollution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/076a5a0ffdeb48dbbfb482d809558ab4
Publikováno v:
Photonics, Vol 11, Iss 1, p 23 (2023)
A detailed study has been carried out to reveal signal statistics’ impact on analysis sensitivity in laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) measurements. For several signals measured simultaneously, it was demonstrated that space-, spectra- an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b6613e262f84bfc9f1cdd7d77e76678
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tomoyuki Iori, Toshiyuki Ohtsuka
Publikováno v:
SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol 13, Iss 6, Pp 282-290 (2020)
This paper proposes a recursive elimination method for optimal filtering problems of a class of discrete-time nonlinear systems with non-Gaussian noise. By this method, most of the computations to solve an optimal filtering problem can be carried out
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ed72e5a5d72416cbf14ad372c08dba5
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 36244-36255 (2020)
Three-dimensional (3D) shape reconstruction from one or multiple observations is a primary problem of computer vision. Shape from Focus (SFF) is a passive optical method that uses multiple two-dimensional (2D) images with different focus levels. When
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81e894f8a12f40cbb8b77f3e7c0e8b11
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 90914-90923 (2020)
Because general statistics tolerance is not applicable to the induction of non-Gaussian vibration data and the methods for converting non-Gaussian data into Gaussian data are not always effective and can increase the estimation error, a novel kernel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3ef56fd605342669ab6d0a82edb8be8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.