Zobrazeno 1 - 10
of 626
pro vyhledávání: '"non-asymptotic"'
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 7, Pp 12130-12153 (2023)
Much of the focus of applied dynamical systems is on asymptotic dynamics such as equilibria and periodic solutions. However, in many systems there are transient phenomena, such as temporary population collapses and the honeymoon period after the star
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a86e1d07a2d348f99ae9794a949655da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 24, p 4979 (2023)
We present a new penalized method for estimation in sparse logistic regression models with a group structure. Group sparsity implies that we should consider the Group Lasso penalty. In contrast to penalized log-likelihood estimation, our method can b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/095ac324ca1d470380e3f8a45cb1d405
Autor:
Ralph Vince
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 1, p 11 (2023)
Financial time series and other human-driven, non-natural processes are known to exhibit fat-tailed outcome distributions. That is, such processes demonstrate a greater tendency for extreme outcomes than the normal distribution or other natural distr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5942d6cdef394863af4d8a0c6a1b752c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fei Wang, Yuhao Deng
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 4, p 818 (2023)
The augmented inverse probability weighting is well known for its double robustness in missing data and causal inference. If either the propensity score model or the outcome regression model is correctly specified, the estimator is guaranteed to be c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79d10cc183d74e0c88c7172f9bdb868c