Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"non-IID datasets"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 30726-30738 (2023)
Federated Learning (FL) is an innovative area of machine learning that enables different clients to collaboratively generate a shared model while preserving their data privacy. In a typical FL setting, a central model is updated by aggregating the cl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/756ad9b7fafc47b7ade60cf82a5ee5b7
Publikováno v:
Future Internet, Vol 16, Iss 3, p 95 (2024)
Federated learning trains a neural network model using the client’s data to maintain the benefits of centralized model training while maintaining their privacy. However, if the client data are not independently and identically distributed (non-IID)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b504ee6af51a48c6949f91bd061aae03
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.