Zobrazeno 1 - 10
of 326
pro vyhledávání: '"non-Gaussian diffusion"'
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 302, Iss , Pp 120900- (2024)
The developed magnetic resonance electrical properties tomography (MREPT) techniques visualize the internal conductivity distribution at Larmor frequency by measuring the B1 transceive phase data. In biological tissues, electrical conductivity is inf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51f189dedd024aec9f6b8a0bb69c9590
Publikováno v:
eLife, Vol 12 (2024)
Diffusional kurtosis imaging (DKI) is a methodology for measuring the extent of non-Gaussian diffusion in biological tissue, which has shown great promise in clinical diagnosis, treatment planning, and monitoring of many neurological diseases and dis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1f0aaf09bed4aa9b9623ff1265e8d5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zheng Zhong, Kanghyun Ryu, Jonathan Mao, Kaibao Sun, Guangyu Dan, Shreyas S. Vasanawala, Xiaohong Joe Zhou
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 10, Iss 7, p 864 (2023)
Purpose: To develop a novel convolutional recurrent neural network (CRNN-DWI) and apply it to reconstruct a highly undersampled (up to six-fold) multi-b-value, multi-direction diffusion-weighted imaging (DWI) dataset. Methods: A deep neural network t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2f18e2e8e6448339c6eff655ac333fd
Autor:
Lisa Novello, Rafael Neto Henriques, Andrada Ianuş, Thorsten Feiweier, Noam Shemesh, Jorge Jovicich
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 254, Iss , Pp 119137- (2022)
Diffusion MRI (dMRI) has become one of the most important imaging modalities for noninvasively probing tissue microstructure. Diffusional Kurtosis MRI (DKI) quantifies the degree of non-Gaussian diffusion, which in turn has been shown to increase sen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09c7266f09bc46afb5ec8a6185a9d290