Zobrazeno 1 - 10
of 258
pro vyhledávání: '"noise tolerant"'
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract Background Classification of binary data arises naturally in many clinical applications, such as patient risk stratification through ICD codes. One of the key practical challenges in data classification using machine learning is to avoid ove
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/201a4f4475c943f7911946d26a3bce50
Autor:
Feixiang Yang, Yun Huang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 106466-106479 (2024)
The dynamic matrix square root (DMSR) problem is a recurring nonlinear challenge in many engineering disciplines. Although the original zeroing neural network (OZNN) shows potential for handling such problems, it faces challenges in robustness and co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7553c7380a2c41f2a75dbcabccf09ead
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 92400-92418 (2024)
As the importance of trajectory analysis arises in video surveillance, it becomes crucial to define the dissimilarity measure between two trajectories. Although the Hausdorff distance can be considered as a viable candidate for the measure, it is cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68d90dcd08cd48c798613877dd7bc57c
Autor:
Feixiang Yang, Yun Huang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 82277-82288 (2024)
Matrix inversion is a fundamental operation utilized across numerous disciplines such as mathematics, engineering, and control theory. The original zeroing neural network (OZNN) method has proven effective in tackling the challenge of time-varying ma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a67e45699de44133b1c7917fa357ce97
Publikováno v:
CAAI Transactions on Intelligence Technology, Vol 8, Iss 3, Pp 635-644 (2023)
Abstract How to establish a self‐equilibrium configuration is vital for further kinematics and dynamics analyses of tensegrity mechanism. In this study, for investigating tensegrity form‐finding problems, a concise and efficient dynamic relaxatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd88cc2a5b484a78ab2bcf4dbcb48482
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 65991-66008 (2023)
In recent years, neural networks have become a common practice in academia for handling complex problems. Numerous studies have indicated that complex problems can generally be formulated as a single or a set of time-varying equations. Dynamic neural
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36f1d791669141fca3d5af94bef87fbf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.