Zobrazeno 1 - 10
of 5 331
pro vyhledávání: '"noise against"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A powerful category of (invisible) data poisoning attacks modify a subset of training examples by small adversarial perturbations to change the prediction of certain test-time data. Existing defense mechanisms are not desirable to deploy in practice,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.10224
Autor:
Jun Ma, Xunhuan Ren, Hao Li, Wenzu Li, Viktar Yurevich Tsviatkou, Anatoliy Antonovich Boriskevich
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 9547-9559 (2023)
Extracting stable skeletons from noisy images is a challenging problem since the skeletonization method is prone to be affected by inner and border noise. Although many methods have been proposed in the past for increasing the antinoise ability of sk
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8212332356184239a931dffb53bbbdb5
In this paper, using the full security framework for continuous variable quantum key distribution (CV-QKD), we provide a composable security proof for the CV-QKD system in a realistic implementation. We take into account equipment losses and contribu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.05299
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hallin, Marc, Paindaveine, Davy
Publikováno v:
Bernoulli, 2002 Dec 01. 8(6), 787-815.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3318902
Autor:
SARR, Diokel
Publikováno v:
Dialogos. 23(39):171-195
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1078103
Autor:
Liu, Xuemei, Ploberger, Werner
Publikováno v:
Biometrika, 1998 Sep 01. 85(3), 727-740.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2337399
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.