Zobrazeno 1 - 10
of 3 022
pro vyhledávání: '"node ranking"'
Autor:
Zhang, Bing1 (AUTHOR) bingzhang@ysu.edu.cn, Zhao, Xuyang1 (AUTHOR) zhaoxuyangysu@163.com, Nie, Jiangtian2 (AUTHOR) jnie001@e.ntu.edu.sg, Tang, Jianhang3 (AUTHOR) jhtang@gzu.edu.cn, Chen, Yuling3 (AUTHOR) ylchen3@gzu.edu.cn, Zhang, Yang4 (AUTHOR) yangzhang@nuaa.edu.cn, Niyato, Dusit5 (AUTHOR) dniyato@ntu.edu.sg
Publikováno v:
ACM Computing Surveys. Aug2024, Vol. 56 Issue 8, p1-39. 39p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kanwar, Kushal1 (AUTHOR) kushalneo@gmail.com, Kaushal, Sakshi2 (AUTHOR), Kumar, Harish2 (AUTHOR), Gupta, Gaurav3 (AUTHOR), Khari, Manju4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computing. Jan2024, Vol. 106 Issue 1, p139-161. 23p.
Autor:
Zhang, Bing, Zhao, Xuyang, Nie, Jiangtian, Tang, Jianhang, Chen, Yuling, Zhang, Yang, Niyato, Dusit
Most recent surveys and reviews on Influential Node Ranking Methods (INRMs) hightlight discussions on the methods' technical details, but there still lacks in-depth research on the fundamental issue of how to verify the considerable influence of thes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.12588
Autor:
Zhang, Yin-Ting, Zhou, Wei-Xing
Publikováno v:
Chaos, Solitons & Fractals 172, 113567 (2023)
International food trade is a growing complement to gaps in domestic food supply and demand, but it is vulnerable to disruptions due to some unforeseen shocks. This paper assembles the international crop trade networks using maize, rice, soybean, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00669
Katz centrality is a popular network centrality measure. It takes a (weighted) count of all walks starting at each node, with an additional damping factor of $\alpha$ that tunes the influence of walks as lengths increase. We introduce a tool to compa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.06392
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 92892-92905 (2024)
Community detection is crucial for analyzing the structure of social networks and extracting hidden information from them. The goal is to find groups of nodes (communities) with high intra-group and low inter-group communications. This problem is NP-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/544ffad11f4a4ed89956c41c6e360500