Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"nitrogen estimation"'
Autor:
Elahe Jamalinia, Jie Dai, Nicholas R. Vaughn, Roberta E. Martin, Kelly Hondula, Marcel König, Joseph Heckler, Gregory P. Asner
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 8, p 1382 (2024)
Accurate retrieval of canopy nutrient content has been made possible using visible-to-shortwave infrared (VSWIR) imaging spectroscopy. While this strategy has often been tested on closed green plant canopies, little is known about how nutrient conten
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92190812fcd845659b248b0d0dfe58eb
Publikováno v:
Information, Vol 14, Iss 1, p 10 (2022)
For obtaining a spatial map of the distribution of nitrogen nutrients from oil palm plantations, a quite complex Leaf Sampling Unit (LSU) is required. In addition, sample analysis in the laboratory is time consuming and quite expensive, especially fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb68d5b441274d1f8070f6afcb36b0ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tazeem Haider, Muhammad Shahid Farid, Rashid Mahmood, Areeba Ilyas, Muhammad Hassan Khan, Sakeena Tul-Ain Haider, Muhammad Hamid Chaudhry, Mehreen Gul
Publikováno v:
Agriculture, Vol 11, Iss 8, p 766 (2021)
Nitrogen is an essential nutrient element required for optimum crop growth and yield. If a specific amount of nitrogen is not applied to crops, their yield is affected. Estimation of nitrogen level in crops is momentous to decide the nitrogen fertili
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c1539bd5c774c9cbf022b6a83f7b653
Autor:
Andrew Revill, Vasileios Myrgiotis, Anna Florence, Stephen Hoad, Robert Rees, Alasdair MacArthur, Mathew Williams
Publikováno v:
Agronomy, Vol 11, Iss 2, p 314 (2021)
Climate, nitrogen (N) and leaf area index (LAI) are key determinants of crop yield. N additions can enhance yield but must be managed efficiently to reduce pollution. Complex process models estimate N status by simulating soil-crop N interactions, bu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d0ee1d1d68b4efe8161b615abf4a570
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Natalia Cera-Bornacelli, Iván F. Mondragón, Francisco Calderon, Eliel Petro, Julian Colorado, Andres Jaramillo-Botero, David Cuellar, Juan S. Caldas, Maria Camila Rebolledo
Publikováno v:
Remote Sensing
Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (20), ⟨10.3390/rs12203396⟩
Remote Sensing; Volume 12; Issue 20; Pages: 3396
Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (20), ⟨10.3390/rs12203396⟩
Remote Sensing; Volume 12; Issue 20; Pages: 3396
Leaf nitrogen (N) directly correlates to chlorophyll production, affecting crop growth and yield. Farmers use soil plant analysis development (SPAD) devices to calculate the amount of chlorophyll present in plants. However, monitoring large-scale cro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ccb199ba787ba93e02479d056e5f974d
https://hal.inrae.fr/hal-03014837/file/2020_Colorado_remote-sensing.pdf
https://hal.inrae.fr/hal-03014837/file/2020_Colorado_remote-sensing.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.