Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"news sentiment analysis"'
Autor:
Stephan Unger
Publikováno v:
Athens Journal of Business & Economics, Vol 9, Iss 3, Pp 327-344 (2023)
This article explores the relative, explanatory contribution of country-pair-related political and financial news to foreign exchange rates. Contributing political factors are measured through the sentiment scores of published news while contributing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c34327eff31e4d30995cc7e52b5ca147
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 6, p 63 (2024)
Cryptocurrencies are becoming increasingly prominent in financial investments, with more investors diversifying their portfolios and individuals drawn to their ease of use and decentralized financial opportunities. However, this accessibility also br
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9a9c365be7e4f7e964a211c21acaa87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право, Vol 13, Iss 4, Pp 292-310 (2020)
Highly charged political environment, which is peculiar to the current stage of international relations development, is accompanied by an extensive media war. The problem of showing Russia on the negative side in international press was known and dis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7209cee67c3a44e88f5375242e14997e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nicholson, Gabriel
The news is notorious for its tendency to focus on negative events, giving rise to the adage, “If it bleeds, it leads.” In this study, I examine whether news coverage during the Covid-19 pandemic mainly focused on negative events while downplayin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c1b4d097fde529be21d0c78c93dd5eec
Autor:
Chakraborty, Amartya, Bose, Sunanda
Publikováno v:
Journal of Computational Social Science
The world is going through an unprecedented crisis due to COVID-19 breakout, and people all over the world are forced to stay indoors for safety. In such a situation, the rise and fall of the number of affected cases or deaths has turned into a const
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f08957db75e8ec65b3392e4dd5522364
https://doi.org/10.1007/s42001-020-00088-3
https://doi.org/10.1007/s42001-020-00088-3
Publikováno v:
ICDM Workshops
The use of machine learning techniques to predict the next-day stock direction is established. To make prediction models more robust, a common approach is to combine historical time series and news sentiment analysis. Most of the trading simulations
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca5d2ea18afe937d2d91715ef89798a9
http://hdl.handle.net/11583/2753472
http://hdl.handle.net/11583/2753472